Connecteurs, MCP, apps : branchez votre IA sur les bonnes données

Avec le guide pas à pas pour installer le MCP de data.gouv

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Ces dernières semaines une question revient dans presque toutes mes formations.

Je montre comment brancher une IA sur une source de données et systématiquement quelqu’un lève la main : « On peut faire ça avec n’importe quel outil ? Et avec mes propres données ? Et c’est compliqué à installer ? »

La demande explose.

Les juristes ont compris que l’IA seule, sans accès aux sources, reste limitée à ce qu’elle a appris pendant son entraînement.

Du coup, tout le monde veut connecter ses outils : Légifrance, les données d’entreprises, le catalogue public, parfois ses propres bases internes.

Sur le papier, ça paraît simple : on ajoute un connecteur et c’est branché.

En vrai, tout dépend du type de connecteur.

Certains sont déjà prêts dans le catalogue de l’outil, un clic et c’est fait. D’autres demandent d’ajouter soi-même une adresse, parfois une clé. Et selon que vous êtes sur Claude, ChatGPT ou Copilot, la marche à suivre change.

J’avais commencé à creuser le sujet dans mon édition sur la connexion de Claude à Légifrance.

Aujourd’hui on décrypte le sujet en entier, avec un guide d’installation du connecteur data.gouv.fr et une sélection d’autres connecteurs utiles pour les pros.

Mais avant, une mise en lumière qui colle parfaitement au sujet du jour.

Mise en lumière

Imaginez : vous êtes en pleine révision d’un contrat et vous avez besoin de comprendre ce que dit la loi sur un point précis. Vous quittez votre CLM, vous ouvrez Légifrance, peut-être un moteur de recherche, parfois une IA généraliste. Puis vous revenez au contrat avec vos notes rangées quelque part ailleurs.

Le problème n’est donc pas seulement « faire de la recherche juridique avec de l’IA ». C’est surtout : comment garder les analyses juridiques dans un environnement contractuel sécurisé, exploitable et directement connecté au contexte du contrat. Parce qu’à force de multiplier les outils, les équipes perdent du temps, du contexte et parfois de la visibilité sur les informations utilisées pendant une négociation.

C’est précisément le sujet auquel répond GinLaws.

Cette nouvelle fonctionnalité de Gino Legaltech permet de poser une question juridique directement dans votre CLM, là où les contrats sont négociés, validés et suivis. GinLaws analyse la situation, recherche les textes applicables et restitue une réponse structurée, contextualisée et sourcée à partir de références officielles françaises.

Les analyses restent dans l’environnement contractuel. Les sources sont vérifiables. Et vous n’envoyez pas vos données dans un outil non gouverné.

👉 Découvrir GinLaws.

Cette mise en lumière s’inscrit dans le cadre d’une collaboration commerciale. Et si vous voulez faire partie des prochains sponsors de cette newsletter, vous trouverez toutes les infos en cliquant ici.

C’est quoi un connecteur au juste ?

Un connecteur, c’est un pont entre votre IA et une source extérieure : un site de données, un outil métier, une base interne.

Sans connecteur votre assistant répond avec ce qu’il a en mémoire, plus éventuellement une recherche web rapide qui peut être incomplète ou datée.

Avec un connecteur il va chercher l’information à la source, en temps réel, il peut citer la référence exacte.

Et au passage le connecteur peut aussi réduire les hallucinations, parce que l’IA s’appuie sur une donnée vérifiée plutôt que sur une reconstitution approximative.

Derrière la plupart de ces connecteurs, il y a une brique technique qui porte un nom : le MCP.

Le MCP, la prise universelle des IA

MCP veut dire Model Context Protocol. C’est un standard ouvert créé par Anthropic fin 2024 pour permettre aux IA de se brancher sur des outils et des données externes.

Il a été adopté en moins d’un an par OpenAI, Google et Microsoft. Autrement dit, c’est devenu le standard commun du marché.

Petite subtilité de vocabulaire : chaque éditeur a sa propre étiquette. Anthropic parle de « connecteurs » dans Claude, OpenAI parle d’« applications » dans ChatGPT, Microsoft parle de « connecteurs Copilot ».

La technologie en dessous est la même.

Les deux familles de connecteurs

Il existe deux grandes familles de connecteurs :

1. Le connecteur intégré, prêt à l’emploi.

Il est déjà référencé dans le catalogue de l’outil.

Sur Claude, c’est l’annuaire des connecteurs : bande latérale gauche → Personnaliser (Customize) → Connecteurs → + Parcourir les connecteurs

Sur ChatGPT, c’est la boutique d’applications. Vous le cherchez par son nom, vous cliquez pour le connecter, vous vous identifiez avec votre compte et c’est branché.

Gmail, Google Drive, Notion, Slack, Canva, Spotify entrent dans cette catégorie.

2. Le connecteur personnalisé, à installer soi-même.

Celui-là n’est pas dans le catalogue. Vous l’ajoutez manuellement en collant l’adresse de son serveur MCP dans les réglages de votre IA.

Parfois il faut aussi une clé d’accès. C’est le cas de data.gouv.fr, de Pappers ou d’OpenLegi.

Un peu plus de manipulation au départ, mais rien d’insurmontable et surtout ça ouvre l’accès à des sources que les catalogues grand public n’embarquent pas.

La bonne nouvelle : dans les deux cas, une fois le connecteur en place, vous ne touchez plus à rien.

Vous posez vos questions en langage naturel et l’IA va chercher l’info toute seule quand c’est pertinent.

Voyons un exemple de chaque familles de connecteurs.

Exemple de connecteur intégré : faire ses courses dans ChatGPT avec Carrefour

Depuis fin mars 2026 Carrefour est disponible comme application directement dans ChatGPT.

C’est une première pour un distributeur alimentaire en Europe et c’est un bon cas d’école pour comprendre un connecteur prêt à l’emploi.

Pour l’activer, le chemin est simple :

• Ouvrez ChatGPT, section Applications.

• Puis cherchez Carrefour.

• Sélectionnez le résultat et cliquez sur Connecter.

• Une fenêtre vous indique les données qui seront partagées entre ChatGPT et Carrefour. Vous validez et c’est branché.

Le principe de ce connecteur : vous décrivez votre besoin en langage naturel directement dans le chat de ChatGPT. Votre budget, le nombre de convives, vos contraintes alimentaires, vous pouvez choisir le drive à côté de chez vous.

ChatGPT compose une liste de courses à partir des produits réellement disponibles dans le drive choisi, promotions comprises.

Vous pouvez demander des idées de recettes, vérifier la disponibilité d’un produit, choisir un mode de livraison. La commande se finalise ensuite sur Carrefour.fr.

Vous remarquez la logique : on cherche, on connecte, on autorise.

Pourquoi je vous parle de courses dans une newsletter orientée pros du droit ?

Parce que Carrefour illustre une tendance de fond qu’on appelle le commerce agentique. L’IA ne se contente plus de conseiller, elle agit. Et ce qui est vrai pour un panier de courses devient vrai pour la recherche juridique, la veille réglementaire ou l’analyse d’entreprise. Le même mécanisme, mais des sources différentes.

Exemple de connecteur personnalisé : data.gouv.fr, les données publiques dans votre IA

On passe maintenant à l’autre famille.

Data.gouv.fr est la plateforme officielle des données publiques françaises.

Depuis février 2026, elle propose un serveur MCP qui permet de l’interroger directement depuis une IA. Le service est en version expérimentale, mais il fonctionne et il est gratuit.

Voici quelques exemples d’utilisation de data.gouv.fr :

• Au quotidien

  • Vous voulez acheter ou louer un logement et savoir si le prix demandé tient la route ? La base DVF (Demandes de valeurs foncières) donne les prix de vente réels, rue par rue, sur les dernières années.

  • Avant de signer un bail, vous voulez vérifier la classe énergétique réelle d’un logement plutôt que de faire confiance à l’annonce ? La base DPE de l’ADEME existe pour ça, avec les diagnostics depuis juillet 2021.

  • Vous repérez une maison et vous voulez savoir si elle est en zone inondable avant même de demander l’état des risques au vendeur ? Les données de risques naturels sont publiques.

• Pour les juristes

  • Vous avez un rendez-vous avec une société demain et vous voulez un premier signal avant d’y aller ? Le BODACC remonte les procédures collectives, les modifications de statuts, les dépôts de comptes.

  • Vous traitez un dossier de discrimination salariale ou un audit RH ? L’Index Egalité Professionnelle F/H, publié par les entreprises de 50 salariés et plus, donne la note de l’entreprise et son détail.

  • Vous négociez une cession de parts ou vous êtes sur une succession avec un bien immobilier à évaluer ? La même base DVF donne une fourchette de prix au m² réelle, sans payer une estimation.

  • Vous devez vérifier l’existence légale d’une association avant une convention de mécénat ou un contrat de sous-traitance ? Le RNA (Répertoire National des Associations) donne la date de déclaration et l’objet statutaire.

Quelques points à connaître avant de se lancer :

• L’adresse officielle du MCP est https://mcp.data.gouv.fr/mcp.

  Méfiez-vous des serveurs non officiels qui se présentent comme liés à data.gouv.fr, l’administration a explicitement mis en garde sur ce point.

• Le connecteur est en lecture seule. Il interroge les données, il ne modifie rien.

• Aucune clé d’API n’est requise, justement parce que tout est en lecture seule.

• C’est expérimental. Vérifiez toujours les résultats avant de les réutiliser, comme pour tout usage d’IA.

Le guide d’installation du MCP data.gouv

Sur Claude :

1. Bande latérale gauche → Personnaliser (Customize) → Connecteurs.

2. Cliquez sur Ajouter un connecteur personnalisé.

3. Donnez-lui un nom, par exemple « data.gouv », collez l’adresse https://mcp.data.gouv.fr/mcp, puis Ajouter.

   

4. Ouvrez une nouvelle conversation et testez.

À noter : sur Claude le plan gratuit autorise un seul connecteur personnalisé. Les plans payants n’ont pas cette limite.

Sur ChatGPT (plan payant requis) :

1. Allez dans les Applications et ensuite cliquez sur les Paramètres.

2. Ouvrez les Paramètres avancés et activez le mode développeur.

3. Cliquez sur Créer une appli.

4. Renseignez le nom, l’adresse https://mcp.data.gouv.fr/mcp, aucune authentification, cochez la case « J’ai compris et je souhaite continuer » (utilisation de serveurs MCP personnalisés non vérifiés par OpenAI) et enregistrez.

   

Le mode développeur peut faire peur, mais c’est juste une case à cocher, rien à coder.

Le connecteur est aussi compatible avec Mistral, Claude Code, Gemini CLI, Cursor, Windsurf et quelques autres outils plus techniques. La liste complète est dans le dépôt officiel sur GitHub.

Le Copilot “classique” ne propose pas data.gouv.fr comme connecteur prêt à l’emploi dans sa galerie. Pour brancher un serveur MCP comme celui-là, il faut passer par Copilot Studio : vous créez un agent, ajoutez un outil MCP et donnez l’URL du serveur. Microsoft documente ça comme un connecteur personnalisé via Power Platform, donc ça demande un peu de configuration, pas juste un clic dans les paramètres.

Donc si vous avez accès à Copilot Studio, c’est faisable. Si vous n’avez que l’abonnement Copilot 365 de base sans accès à Studio, ce n’est pas possible directement pour l’instant, sauf si votre entreprise l’a configuré côté admin via le centre d’administration M365.

data.gouv.fr est un bon point d’entrée parce qu’il est gratuit et sans clé. Mais l'écosystème va bien plus loin. Si ça vous parle, je vous fais une suite à cette édition avec les autres connecteurs que j'utilise. Dites-le en commentaire !

Conclusion

D’abord, la hype. Vous avez sûrement vu passer des posts LinkedIn du genre “L’État vient de rendre 11 millions d’entreprises accessibles dans votre IA, gratuitement, commentez GUIDE pour le tutoriel”. Ça m’agace un peu, parce que ces connecteurs existent depuis longtemps et la promesse est souvent gonflée. Brancher un connecteur donne juste accès à une source de plus pour votre IA, rien de magique derrière.

Ensuite, la vraie valeur apparaît quand on utilise le connecteur pour ce qu’il fait le mieux : moins de copier-coller, des réponses fondées sur des sources officielles, des données à jour et, au final, moins d’erreurs.

Troisième chose : la prudence. Vérifiez toujours ce que l’IA vous renvoie. Le connecteur data.gouv.fr est expérimental, l’IA peut se tromper même branchée sur la bonne source. Une réponse bien sourcée vous donne un point de départ, à vérifier et retravailler avant de l’utiliser.

Faites aussi attention à ce que vous connectez : un connecteur personnalisé, c’est un serveur tiers qui reçoit vos requêtes. Pour des données clients ou des sujets sensibles, posez-vous la question de la gouvernance avant de tout brancher sur un outil ouvert.

C’est le sujet que soulève GinLaws plus haut : garder l’analyse dans un environnement maîtrisé.

Pour finir, comment choisir.

Inutile de tout brancher d’un coup. Partez plutôt de vos besoins du moment : un ou deux connecteurs bien choisis valent mieux qu’une collection qu’on n’utilisera jamais.

Vous voulez aller plus loin ?

Dans mes formations IA pour les professionnels du droit on installe ces connecteurs ensemble, sur vos propres dossiers, et on construit les usages qui font gagner du temps au quotidien. Si ça vous intéresse pour votre cabinet ou votre direction juridique, découvrez mes formations IA.

Ce dernier temps j’ai été beaucoup sollicitée par des cabinets d’avocats et des avocats indépendants, notamment pour des formations autour de Claude.

J’ai donc prévu d’ouvrir un Parcours IA dédié aux avocats.

À la rentrée, en septembre-octobre 2026, il y aura deux parcours IA en petits groupes :

• un Parcours IA pour les directions juridiques (les juristes, les legal ops et les directeurs juridiques en entreprise), il me reste 4 places.

• un Parcours IA pour les avocats, il me reste 5 places.

Si ce format vous intéresse, vous pouvez vous inscrire directement sur la liste d’attente. Le tarif préférentiel s’applique à toute l’inscription avant le 1er septembre 2026.

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A très vite,

Daria