Créer un agent IA avec Claude Cowork
Mon retour d'expérience : structure de dossiers, SKILL.md, connecteur Gmail
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J’adore animer des formations.
Préparer le support, trouver le bon exemple, voir les gens comprendre quelque chose en direct. C’est la partie que j’aime.
Ce que j’aime beaucoup moins : tout le reste 😊
Les devis à préparer après chaque appel. La convention de formation à rédiger. Les attestations à générer une par une avec le bon prénom, le bon nom, la bonne date. La restitution du questionnaire à chaud. La facture. Le mail de suivi avec toutes les pièces jointes. Le bilan pédagogique annuel à préparer et à envoyer à DREETS…
Et ça, en plus d’un CDI de responsable juridique à temps plein.
Un ami développeur m’a créé une petite appli pour les factures. Ça m’a aidé, mais tout le reste continuait à me prendre des heures que je n’avais pas.
J’ai regardé des plateformes qui promettent d’automatiser tout ça. Des démos bien faites, des interfaces propres... Et puis j’ai vu les prix. Un abonnement de plus, une dépendance de plus, des données chez quelqu’un d’autre.
Il y a aussi une contrainte que je ne peux pas contourner avec des agents : la facturation électronique. L'obligation arrive et pour ça il faudra bien passer par une plateforme homologuée, pas le choix. Mais tout ce qui l'entoure, la préparation, le suivi, les relances, ça, c'est une autre histoire.
Alors j’ai eu une idée : et si je construisais ma propre solution ? Pas une appli complète, je ne suis pas développeuse, mais une série d’agents IA, chacun avec un rôle précis, un peu comme une équipe administrative virtuelle. Et un agent orchestrateur pour coordonner tout ça.
Vous savez que je travaille beaucoup avec Claude. Eh bien, c’est avec lui que j’ai commencé à construire ces agents, pas à pas, sans écrire une seule ligne de code moi-même.
Dans cette édition, je vous montre comment j’ai fait, avec un premier exemple simple. Et si le sujet vous intéresse, on monte en difficulté à la prochaine édition.
Avant de continuer : cette édition fait partie d’une série
Si vous ne l’avez pas encore fait, je vous conseille de lire (ou relire) les éditions précédentes sur Claude :
Claude : ce que j’aurais aimé savoir avant de commencer : les fondamentaux
Les Skills de Claude : comment donner des instructions persistantes à votre IA
Claude Cowork : comment l’agent accède à vos fichiers et agit sur votre ordinateur
Prompt injection : le nouveau risque de sécurité IA
Raphaël d’Assignies avait aussi co-rédigé avec moi 4 éditions spéciales sur les agents IA il y a un an, vous pouvez les retrouver dans l’historique. Les outils ont évolué, mais les bases restent valables.
Cette édition suppose que vous connaissez déjà ces notions.
On passe directement à la pratique.
C’est quoi un agent IA ?
Un chatbot vous répond, un agent agit.
La différence, c’est l’autonomie.
Un chatbot attend que vous lui donniez du texte, il produit de la réponse en retour.
Un agent enchaîne plusieurs étapes sans que vous interveniez à chaque fois, en utilisant des outils réels : vos fichiers, des API, un navigateur…
Raphaël d’Assignies, avec qui j’avais travaillé sur nos éditions agents il y a un an, résume ça en 4 caractéristiques. Je les reprends parce qu’elles sont toujours justes :
Autonomie
L’agent exécute des tâches multi-étapes sans intervention humaine à chaque étape. Vous donnez le signal de départ.
Outils
L’agent peut faire des recherches, lire et écrire des fichiers, appeler des API, naviguer sur le web. Avec Cowork, ses outils, ce sont vos dossiers, vos documents, mes aussi les connecteurs que vous brancher à votre IA.
Mémoire
L’agent conserve le contexte de la conversation et les actions passées.
Planification
L’agent décompose une tâche complexe en sous-tâches ordonnées. Vous lui dites “prépare la clôture de cette formation”, il sait dans quel ordre faire quoi.
Avec Claude Cowork la logique est simple : vous définissez les étapes, vous déposez vos modèles dans un dossier, vous ajouter les connecteurs si besoin, vous donnez le signal de départ. Claude fait le reste.
Ce qui change par rapport à un simple Skill : l’agent enchaîne plusieurs actions dans une séquence. Skill 1 → Skill 2 → Skill 3. Chaque sortie devient l’entrée de l’étape suivante.
Exemple que je vais vous montrer
Mais avant d’entrer dans le détail, une chose importante : le principe est exactement le même quel que soit votre métier.
Pour vous aider à visualiser, prenez les 4 caractéristiques vues plus haut et appliquez-les à n’importe quel cas concret.
Un juriste construit un agent “suivi de négociation”.
L’autonomie : il tourne après chaque réunion sans que le juriste recopie ses notes à la main.
Les outils : il lit les fichiers de notes, écrit le compte-rendu, génère la checklist.
La mémoire : il sait quels points étaient ouverts à la réunion précédente.
La planification : il sait dans quel ordre produire le compte-rendu, identifier les points ouverts, préparer le mail de suivi.
Un DPO construit un agent “demandes d’exercice de droits”. Il reçoit la demande, identifie le type (accès, rectification, effacement...), choisit le bon modèle de réponse, l’enregistre dans le dossier du demandeur, crée le ticket de suivi. Tout ça sans intervention manuelle entre chaque étape.
Un directeur juridique construit un agent “reporting mensuel”. Il lit les fichiers de chaque équipe, consolide les données, produit la synthèse pour le COMEX dans le format habituel.
Dans chacun de ces cas : une entrée (document, mail, notes), des Skills qui s’enchaînent, des sorties (documents, mails, PDF). Ce qui change, c’est votre contenu et vos modèles. La logique de construction, elle, est toujours la même.
Et c’est exactement cette logique que je vais vous montrer avec mon agent de restitution de questionnaire à chaud post formation IA.
Il n’est pas le plus spectaculaire, mais il a 2 qualités qui en font un bon point de départ :
il est simple à comprendre,
simple à reproduire.
Si vous voulez construire votre premier agent, commencez par là.
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Dans la partie payante : mon agent en détail, le guide de construction pas à pas, la structure de dossiers à télécharger et le point sur la confidentialité.
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